Szanghaj – TOBO GROUP, lider w dziedzinie rozwiązań testowych opartych na sztucznej inteligencji, z radością wprowadza na rynek AICorr Salt Spray Analyzer – nowatorski system, który wykorzystuje uczenie maszynowe do zdefiniowania na nowo testowania korozji. Zaprojektowany dla branż takich jak lotnictwo, inżynieria morska i zaawansowana produkcja, ten analizator nie tylko mierzy korozję – on ją przewiduje, umożliwiając producentom przewidywanie awarii materiałów i optymalizację trwałości produktów przed wdrożeniem.
Sercem analizatora AICorr jest jego silnik predykcyjny oparty na sztucznej inteligencji, wytrenowany na bazie danych ponad 100 000 wyników testów korozyjnych obejmujących różnorodne materiały, powłoki i warunki środowiskowe. Podczas gdy analizator przeprowadza testy w komorze solnej, jego algorytmy nieustannie porównują dane w czasie rzeczywistym – w tym tempo korozji, gęstość mgły i reakcję materiału – z tym ogromnym zbiorem danych, aby prognozować długoterminową wydajność. Na przykład, po 48 godzinach testowania nowego stopu aluminium, system może przewidzieć jego odporność na korozję przez 10 lat w środowiskach nadmorskich z 92% dokładnością, co jest możliwością, której tradycyjne metody testowania nie mogą dorównać. Inżynierowie lotniczy testujący elementy mocujące samolotów chwalili tę funkcję za zmniejszenie potrzeby przeprowadzania rozszerzonych cykli testowych, skracając czas walidacji nawet o 60%.
Adaptacyjna logika testowania analizatora dodatkowo zwiększa jego wydajność. W przeciwieństwie do systemów statycznych, które przestrzegają ustalonych protokołów, analizator AICorr dostosowuje parametry testowe w czasie rzeczywistym w oparciu o wczesne wzorce korozji. Jeśli próbka stali powlekanej wykazuje nietypowe plamy rdzy w ciągu pierwszych 24 godzin, system automatycznie zwiększy stężenie soli lub wydłuży czas trwania testu, aby przetestować obciążeniowo wrażliwe obszary, zapewniając głębszy wgląd w potencjalne słabe punkty. Firma inżynierii morskiej wykorzystała to adaptacyjne podejście do zidentyfikowania wady w powłoce kadłuba statku, która pozostałaby niewykryta w standardowych testach, ostatecznie zapobiegając kosztownym awariom podczas eksploatacji.
Precyzja jest gwarantowana przez matrycę czujników o wysokiej rozdzielczości analizatora, która obejmuje narzędzia do obrazowania mikroskopowego, które rejestrują postęp korozji na poziomie komórkowym. Obrazy te, w połączeniu z danymi z czujników dotyczącymi temperatury (regulowanej w zakresie ±0,1°C) i stężenia soli (±0,005%), są wprowadzane do silnika AI w celu generowania szczegółowych map korozji. Dla zaawansowanych firm produkcyjnych wytwarzających mikro-komponenty – takich jak urządzenia medyczne lub precyzyjna elektronika – ten poziom szczegółowości jest krytyczny, ponieważ nawet mikroskopijna korozja może pogorszyć funkcjonalność.
Funkcje łączności zapewniają bezproblemową integrację z nowoczesnymi przepływami pracy. Analizator synchronizuje się z platformami opartymi na chmurze za pośrednictwem bezpiecznych interfejsów API, umożliwiając współpracę między laboratoriami testowymi, zespołami badawczo-rozwojowymi i zakładami produkcyjnymi. Jego możliwości zdalnego monitorowania pozwalają inżynierom sprawdzać prognozy, dostosowywać parametry lub przeglądać raporty z dowolnego miejsca, co jest dobrodziejstwem dla globalnych organizacji z rozproszonymi operacjami. Wielonarodowa firma produkująca sprzęt morski wykorzystała tę funkcję do koordynacji testów korozyjnych w laboratoriach w Europie, Azji i Ameryce Północnej, zapewniając spójne standardy i redukując zbędną pracę.
Realne zastosowania analizatora AICorr przyniosły transformacyjne rezultaty. Producent łopat turbin wiatrowych na morzu wykorzystał system do testowania materiałów kompozytowych, a sztuczna inteligencja przewidziała przyspieszoną korozję w określonym połączeniu klejowym po 5 latach ekspozycji na ocean. Ten wgląd doprowadził do wymiany materiału, która wydłużyła żywotność łopat o dodatkowe 10 lat. W sektorze lotniczym dostawca komponentów silników odrzutowych wykorzystał dane predykcyjne analizatora do optymalizacji powłoki tytanowej, zmniejszając kontrole konserwacyjne o 40%, jednocześnie zapewniając zgodność z surowymi normami bezpieczeństwa.
„AICorr Salt Spray Analyzer reprezentuje zmianę paradygmatu w testowaniu korozji” – powiedział Chief AI Officer w TOBO GROUP. „Łącząc predykcyjną moc sztucznej inteligencji z precyzyjnym testowaniem, przechodzimy od reaktywnej kontroli jakości do proaktywnej inżynierii trwałości. Producenci nie muszą już czekać na wystąpienie korozji – mogą jej zapobiegać.”
Aby uzyskać więcej informacji na temat AICorr Salt Spray Analyzer, w tym demonstracje techniczne, studia przypadków i ceny, odwiedź stronę Info@botomachine.com.
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!