November 7, 2025
![]()
Szanghaj – TOBO GROUP, lider w dziedzinie inteligentnego sprzętu laboratoryjnego o niskim czasie przestoju, z dumą wprowadza na rynek SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester – system samokontroli zaprojektowany w celu wykrywania usterek sprzętu w czasie rzeczywistym, przewidywania potrzeb konserwacyjnych przed wystąpieniem awarii i automatyzacji drobnych napraw, rozwiązując kosztowny problem dla laboratoriów działających w trybie ciągłym, zespołów kontroli jakości produkcji i placówek testowych pracujących 24/7: tradycyjne testery mgły solnej cierpią na nieoczekiwane awarie (np. zatkane dysze, awarie czujników, wycieki z pomp), które wstrzymują testy, opóźniają produkcję i wymagają kosztownych napraw awaryjnych. Platforma ta łączy diagnostykę opartą na sztucznej inteligencji, algorytmy konserwacji predykcyjnej i komponenty samonaprawcze – zapewniając 99,5% czasu sprawności dla zespołów, które nie mogą sobie pozwolić na przerwy w testach, takich jak zakłady montażu samochodów, zakłady produkcji elektroniki lub testery krytycznych komponentów infrastruktury.
Sercem SmartDiagnose Corr jest system wykrywania usterek oparty na sztucznej inteligencji, który monitoruje ponad 20 krytycznych komponentów w czasie rzeczywistym, aby zidentyfikować problemy, zanim spowodują przestoje. System wykorzystuje sieć czujników do śledzenia wydajności dysz (gęstość mgły, wielkość kropelek), ciśnienia pompy, wydajności elementów grzewczych/chłodzących, czystości roztworu soli i integralności uszczelnienia komory – wprowadzając dane do modelu uczenia maszynowego przeszkolonego na ponad 10 000 scenariuszy awarii sprzętu. Po wykryciu anomalii (np. gęstość mgły w dyszy spada o 10% poniżej wartości bazowej, co wskazuje na częściowe zatkanie; odczyt temperatury czujnika odbiega o ±1°C, co sygnalizuje utratę kalibracji), system wysyła wielopoziomowe alerty: drobne problemy uruchamiają powiadomienia w aplikacji z instrukcjami rozwiązywania problemów, podczas gdy krytyczne usterki (np. utrata ciśnienia pompy) uruchamiają natychmiastowe alerty SMS/e-mail do techników i wstrzymują testy w celu ochrony próbek. Zakład produkcji elektroniki pracujący 24/7, korzystający z systemu, zgłosił wykrycie awarii pompy mgły na 8 godzin przed jej wyłączeniem – technicy wymienili pompę podczas zaplanowanej przerwy w zmianie, unikając 12-godzinnej przerwy w testach i 50 000 USD opóźnień w produkcji. Model AI uczy się również ze wzorców użytkowania każdej jednostki (np. testowanie roztworów soli o wysokiej częstotliwości zwiększa zużycie dysz), aby z czasem udoskonalić dokładność wykrywania, redukując fałszywe alarmy o 70% w porównaniu z tradycyjnymi systemami monitorowania błędów.
Uzupełnieniem wykrywania usterek jest silnik konserwacji predykcyjnej, który eliminuje zgadywanie w zakresie konserwacji sprzętu, zalecając harmonogramy konserwacji w oparciu o rzeczywiste dane użytkowania, a nie arbitralne ramy czasowe. Tradycyjne testery wymagają kwartalnej lub półrocznej konserwacji (niezależnie od tego, czy jest potrzebna, czy nie), co prowadzi do niepotrzebnych przestojów lub pominięcia krytycznych napraw; SmartDiagnose Corr analizuje godziny pracy, rodzaj testu (np. korozyjne roztwory kwaśne vs. standardowe NaCl) i trendy zużycia komponentów, aby generować spersonalizowane plany konserwacji. Na przykład, jeśli system wykryje, że dysza używana przez 500 godzin do natrysku kwaśnej soli zbliża się do 80% swojej żywotności, planuje czyszczenie/wymianę dyszy w ciągu 2 tygodni – zgodnie z następnym oknem konserwacji zakładu. Silnik generuje również „Panel priorytetów konserwacji” klasyfikujący zadania według pilności (np. „Wymień filtr mgły: termin upływa za 3 dni” vs. „Skalibruj czujnik temperatury: termin upływa za 1 miesiąc”) i zawiera instrukcje krok po kroku dla techników, nawet tych z ograniczonym doświadczeniem. Duże laboratorium kontroli jakości w branży motoryzacyjnej, korzystające z silnika, zmniejszyło nieplanowane przestoje o 85%: „Mieliśmy 2–3 awarie miesięcznie” – mówi kierownik laboratorium. „Teraz przeprowadzamy konserwację tylko wtedy, gdy jest to potrzebne, a system prowadzi naszych techników przez każde zadanie – koniec z wzywaniem zewnętrznych zespołów serwisowych”.
„Dla zespołów, które nie mogą sobie pozwolić na przestoje w testach, tradycyjne testery mgły solnej stanowią obciążenie – zawodzą bez ostrzeżenia, a konserwacja to strzał w ciemno” – powiedział Dyrektor ds. Inteligentnego Sprzętu w TOBO GROUP. „SmartDiagnose Corr zamienia tester z pasywnego narzędzia w aktywnego członka zespołu: obserwuje problemy, informuje, kiedy je naprawić, a nawet sam rozwiązuje drobne problemy. To testowanie korozji, które nadąża za tempem nieprzerwanej produkcji i krytycznej kontroli jakości”.
System jest zgodny z globalnymi standardami testowania korozji, w tym ASTM B117, ISO 9227, IEC 60068-2-11 i MIL-STD-810G, zapewniając, że wyniki testów są gotowe do audytu i uznawane w branży. Oferuje również raportowanie konserwacji w chmurze, umożliwiając menedżerom śledzenie czasu sprawności, kosztów napraw i żywotności komponentów w wielu jednostkach (idealne dla obiektów wielostanowiskowych).
Aby uzyskać więcej informacji na temat SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester – w tym możliwości wykrywania usterek AI, funkcje konserwacji predykcyjnej i przepływy pracy automatycznego odzyskiwania – odwiedź Info@botomachine.com.