Komory do testów w mgle solnej: Symulują silną korozję, weryfikują trwałość produktu

Szanghaj – TOBO GROUP, lider w technologii zaawansowanej inspekcji materiałów, z dumą wprowadza na rynek tester mgły solnej VisioCorr 360 – rewolucyjny system, który integruje obrazowanie 3D w wysokiej rozdzielczości z analizą opartą na sztucznej inteligencji, aby zmienić sposób, w jaki producenci wykrywają, kwantyfikują i dokumentują wady korozyjne. W przeciwieństwie do tradycyjnych testerów, które opierają się na ręcznej inspekcji wizualnej (podatnej na błędy ludzkie i subiektywność), ta platforma rejestruje szczegółowe skany 3D skorodowanych powierzchni, automatyzuje pomiar wad i generuje przydatne informacje – krytyczne dla branż takich jak lotnictwo, inżynieria precyzyjna i dobra luksusowe, gdzie nawet mikroskalowa korozja może pogorszyć wydajność, bezpieczeństwo lub wartość produktu.
Sercem VisioCorr 360 jest 3D Multi-View Imaging Array, składający się z 12 kamer o wysokiej rozdzielczości (rozdzielczość 8K) i profilometru laserowego, które rejestrują skany 360 stopni badanych próbek w odstępach 10-minutowych (regulowanych do 1 minuty dla szybko działającej korozji). Zestaw tworzy cyfrowego bliźniaka próbki, mapując cechy korozji w trzech wymiarach – w tym głębokość wżerów (do 5μm), obszar pokrycia rdzą (do 0,1 mm²) i delaminację powłoki (mierzoną przez zmianę wysokości). Na przykład, producent lotniczy testujący powłoki łopatek turbin użył skanów 3D do zidentyfikowania wżeru o głębokości 20μm, który byłby niewidoczny gołym okiem; tradycyjna inspekcja wizualna pominęła wadę w poprzednich testach, ryzykując przedwczesną awarię łopatek w locie. Z kolei producent luksusowych zegarków użył systemu do kwantyfikacji matowienia na pozłacanych kopertach, mierząc pokrycie do 0,5 mm², aby zapewnić zgodność ze standardem jakości „mniej niż 1% matowienia”.
Uzupełnieniem obrazowania 3D jest silnik AI Corrosion Analytics Engine testera, przeszkolony na bazie danych ponad 150 000 obrazów wad korozyjnych (obejmujących metale, stopy i powłoki) w celu klasyfikacji wad, kwantyfikacji ich nasilenia i przewidywania postępu. Silnik wykorzystuje uczenie maszynowe do rozróżniania krytycznych wad (np. wżerów, które penetrują materiał podstawowy) i kosmetycznych (np. przebarwienia powierzchni), przypisując „Wskaźnik Nasilenia Korozji (CSS)” od 1 (pomijalny) do 10 (krytyczna awaria). Generuje również prognozy trendów – na przykład przewidując, że wżer o głębokości 5μm wzrośnie do 25μm w ciągu 100 godzin dodatkowych testów – pomagając inżynierom ustalać priorytety działań naprawczych. Firma inżynierii precyzyjnej testująca zawory hydrauliczne ze stali nierdzewnej użyła silnika AI do automatycznego oznaczenia 3 z 50 zaworów z „krytycznym wżerem” (CSS 8+), skracając czas ręcznej inspekcji z 8 godzin do 45 minut. Firma oszacowała, że ​​to obniżyło koszty kontroli jakości o 60%, jednocześnie poprawiając dokładność wykrywania wad z 75% do 98%.
Realne zastosowania w branżach skoncentrowanych na precyzji podkreślają wpływ systemu: Dostawca dla przemysłu lotniczego użył VisioCorr 360 do kwalifikacji komponentów ze stopu aluminium-lit dla samolotów nowej generacji, wykorzystując skany 3D i analizę AI, aby wykazać, że odporność stopu na wżery przekroczyła wymagania branżowe. Producent sprzętu półprzewodnikowego testował powłoki odporne na korozję na uchwytach płytek, używając systemu do identyfikacji mikrodelaminacji (zmiana wysokości 10μm), która spowodowałaby niewspółosiowość płytek; prognoza AI pozwoliła im dostosować proces powlekania przed produkcją na pełną skalę. Producent osprzętu morskiego zatwierdził mosiężne knagi, używając obrazowania 3D, aby udowodnić, że ich nowa obróbka antykorozyjna zmniejszyła głębokość wżerów o 80% w porównaniu z produktami konkurencji – wzmacniając ich ofertę sprzedaży dla producentów łodzi.
„VisioCorr 360 redefiniuje testowanie korozji z „czy skorodowało?” na „co skorodowało, jak bardzo jest źle i co się stanie dalej?” – powiedział Dyrektor ds. Zaawansowanej Inspekcji w TOBO GROUP. „W branżach, w których precyzja jest bezdyskusyjna, ręczna inspekcja nie wystarcza. Ten system zamienia subiektywne obserwacje w obiektywne dane, dając inżynierom jasność, której potrzebują do budowy bezpieczniejszych, bardziej niezawodnych i wyższej jakości produktów.”
Aby uzyskać więcej informacji na temat testera mgły solnej VisioCorr 360, w tym specyfikacje obrazowania 3D, możliwości analizy AI i opcje integracji, odwiedź stronę Info@botomachine.com.